Satellitter får hurtigt avancerede databehandlingsmuligheder, der kan bruges til at udføre maskinlæringsalgoritmer og dermed resultere i en vis grad af intelligens på de enkelte satellitter. Denne intelligens muliggør brugen af avancerede netværksressourcestyringsmekanismer.

En af de væsentlige netværksopgaver er "routing" - eller simpelt sagt; ruteplanlægning, hvor målet er at finde den optimale rute for dataene fra kilde til destination, når disse er placeret i forskellige områder rundt om Jorden.

Dette projekt fokuserer på at bruge intelligensen ved satellitterne til at træne modeller til routing i store ikke-geostationære kredsløb (NGSO) satellitkonstellationer. På grund af NGSO-satellitternes bevægelser skal routingalgoritmen være i stand til at lære den optimale rute for et næsten uendeligt antal forskellige positioner af satellitterne i konstellationen i forhold til Jorden. Derfor er målet at designe dybe forstærkningslæringsmekanismer for at tillade satellitterne at udføre autonome og optimale rutebeslutninger.

OM SATNEX V

SatNEx V er et netværk af satelliteksperter, der beskæftiger sig med scenariet for databehandling og kommunikation i en hybrid infrastruktur af GEO- og LEO-satellitter.

SatNEx V er et European Space Agency-projekt inden for rammeprogrammet for teknologiudvikling. Projektet involverer en række universitetspartnere fra hele Europa, herunder Aalborg Universitet.