Spring til indhold

Integration of Earth Observation Satellite Data into Land Surface Models

Banebrydende advarselssystemer til naturkatastrofer

DANSk-LSM

Målet med DANSk-LSM er at opbygge kapaciteten til næste generations banebrydende globale hydrologiske advarselssystemer til naturkatastrofer.

Integration of Earth Observation Satellite Data into Land Surface Models

Banebrydende advarselssystemer til naturkatastrofer

DANSk-LSM

Målet med DANSk-LSM er at opbygge kapaciteten til næste generations banebrydende globale hydrologiske advarselssystemer til naturkatastrofer.

Klimaændringerne har øget sandsynligheden for hydrologiske og vejrekstreme begivenheder, som tørke og oversvømmelser. Den meteorologiske verdensorganisation (WMO) har fornylig i en rapport advaret om, at en tredjedel af verdens befolkning ikke er tilstrækkeligt dækket af advarselssystemer, og at antallet af mennesker, der vil være i nød efter naturkatastrofer, kan stige med 50% i løbet af det næste årti.

Målet med projektet DANSk-LSM er derfor at opbygge banebrydende tidlige varslingssystemer med høj kapacitet, der kan håndtere en høj beregningsbelastning, en række forskellige satellitdata og udvikle kontinentale hydrologiske assimilative systemer med hidtil uset opløsning.

For at opnå de bedste resultater, vil projektet udvikle tre modeller og forskellige strategier for dataassimilering og kalibrering. For at øge nøjagtigheden af modellerne, vil der for første gang blive anvendt frit tilgængelige satellitdata om:

  • Terrestrisk vandlagring (TWS) fra satellitgravitation
  • Overfladebundfugt (SSM)
  • Landoverfladetemperatur (LST)
  • Overfladevandændringer.

Open-access produkterne fra DANSk-LSM vil omfatte: Kontinentale (på 100 m og 1 km) og globale (på 5 km opløsning) tørkeindekser, oplysninger om sværhedsgraden af hydrologiske våde og tørre globale forhold og deres returperioder samt kort over hydrologiske tørke og oversvømmelsespotentialer såvel som videnskabelige værktøjer til satellit-dataassimilering og nedskalering.

Projektfakta

PROJEKTNAVN
Developing efficient multi-sensor Data Assimilation frameworks for integrating Earth ObservatioN Satellite data into Land Surface Models (DANSk-LSM)

EFFEKTIV START-/SLUTDATO
September 2022 - October 2026

TOTALT BUDGET
6,2 mio. kr.

PROJEKTPARTNERE

  • Aalborg Universitet, Institut for Planlægning

AAU Space Gruppen

Tilknyttede Forskere